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Cientista de Dados: o que faz, salário e como se tornar

Além disso, ao chegar na solução para aumentar as vendas da loja, por exemplo, o cientista precisa apresentá-la aos líderes corporativos e à área comercial. Isto é, ele pode se tornar o ponto de contato entre os setores e, por isso, precisa saber interagir curso de cientista de dados com todos eles. Por interagir com diferentes profissionais, ele tem que saber se comunicar tanto para entender as particularidades dos outros setores quanto para fazer com que os demais especialistas entendam como ele desenvolve as soluções.

o que faz um cientista de dados

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Como ser um Cientista de Dados?

Além disso, a probabilidade e as distribuições ajudam a compreender e embasar outros conceitos relevantes, principalmente na modelagem estatística. São conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados. Como opções que você deve conhecer, citamos o Anaconda e as ferramentas de notebook, que preparam toda a estrutura para o desenvolvimento na nuvem. É fundamental também dominar o github e seus controles de versionamento para organizar a codificação e ter uma boa visão na programação em grupo. Por fim, mais um tipo de cientista de dados é aquele que se torna responsável por gerenciar um time de profissionais da área.

“Há uma analogia de que ‘dados são o novo petróleo’, pois da mesma forma, possuem diversos níveis de refino, e a cada nível, mais valor se extrai dele”, comenta o professor. “Só de imaginar que um celular gera uma quantidade imensa de dados a todo o momento, isso já dá uma ideia de como isso pode ser valioso”, pontua. Para se ter uma ideia, neste mês, o Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) confirmou um edital que oferece 150 vagas de nível superior, com salário inicial de R$20.900,00.

O que faz um cientista de dados? Tarefas e atividades

Esses sistemas de armazenamento oferecem flexibilidade aos usuários finais, permitindo-lhes criar grandes clusters conforme necessário. Eles também podem adicionar nós de computação incrementais para agilizar os trabalhos de processamento de dados, possibilitando à empresa fazer concessões de curto prazo em favor de resultados mais significativos a longo prazo. Plataformas de nuvem tipicamente possuem diferentes modelos de precificação, como por uso ou assinaturas, para atender às necessidades de seus usuários finais, seja uma grande empresa ou uma startup pequena. Business intelligence (BI) é tipicamente um termo guarda-chuva para a tecnologia que possibilita a preparação de dados, mineração de dados, gerenciamento de dados e visualização de dados. Ferramentas e processos de business intelligence permitem que usuários finais identifiquem informações acionáveis a partir de dados brutos, facilitando a tomada de decisões baseada em dados dentro de organizações em vários setores.

Na área de vagas, do LinkedIn, há mais de 800 oportunidades relacionadas a essa carreira só no último mês. Outro ponto que acredito que será forte é a análise de maior número de dados, ou seja, a computação paralela (como o Spark) terá um ponto ainda maior do que temos atualmente para conseguir suprir a demanda. Um dos principais desafios e pontos necessários para o aprendizado é a questão da privacidade e segurança dos dados.

tipos de data scientist

Inclusive, dependendo do tamanho da empresa, um cientista de dados pode desempenhar a função de um engenheiro e vice-versa. Esse profissional deve estar preparado para oferecer soluções em ferramentas e técnicas de extração, processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados. As linguagens de programação ainda são muito importantes para esse perfil profissional e é necessário dominar algumas já conhecidas, como JAVA, C++, C# e Perl. Para lidar efetivamente com grandes massas de dados, o profissional precisará dominar tecnologias que não tinham grande aplicação no dia a dia da computação tradicional. Um cientista de dados realiza diversas atividades importantes ao longo dia, sendo as principais. O responsável por compilar as informações deverá estar muito atento para não gastar mais recursos do que a informação realmente vale e para não demorar muito a apresentar os resultados.

  • Por exemplo, pipelines de dados são tipicamente gerenciados por engenheiros de dados—mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre que tipo de dado é útil ou necessário.
  • Para o cientista de dados, aplicar matemática e estatística avançada faz parte das suas funções.
  • Empresas de consultoria e tecnologia também buscam constantemente profissionais qualificados na área de análise de dados.
  • São igualmente alvo de distinção todos os alunos que, durante o seu percurso académico, se destacam pela sua excelência académica nas diferentes unidades curriculares e cursos.
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